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Tecniche psicometriche - Roberto Bolzani,Mariagrazia Benassi - copertina
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Descrizione


L'analisi statistica comprende un insieme di procedure che differiscono non solo per le ipotesi verificabili, ma anche per le caratteristiche dei dati richieste per la loro corretta applicabilità. In questo volume vengono esposte le principali tecniche di analisi statistica partendo dalla loro applicazione ai dati, per valutare direttamente quali ipotesi scientifiche possano essere dimostrate, quali risultati sia possibile ottenere e il senso specifico dei parametri in funzione dell'idea da dimostrare. Le tecniche di calcolo vengono indicate solo a grandi linee, mentre vengono attentamente valutate le caratteristiche sperimentali che portano alla scelta del test statistico più efficiente.
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Dettagli

2003
17 ottobre 2003
Libro universitario
133 p., ill. , Brossura
9788843027705
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Indice

Premessa/ 1.Tipi di misure in psicometria/Il concetto di misura/Misure quantitative e qualitative/Misure strumentali/Misure psicofisiche/Scale Likert e variabili ordinali/ Risposte categoriali/Risposte dicotomiche 2.Misure quantitative: tecniche di confronto/Test su variabili quantitative/ Confronto con un valore di riferimento. Distribuzione z/Confronto con un valore di riferimento. Distribuzione t/Confronto fra distribuzione z e distribuzione t/Confronto fra due gruppi/Confronto fra due gruppi a varianza non omogenea/Confronti di prove ripetute sugli stessi soggetti/Effetto affaticamento ed effetto apprendimento 3.Misure quantitative e criteri di classificazione/Confronto fra gruppi/Analisi della varianza/Confronti multipli con test post hoc/Confronti multipli con contrasti ortogonali/Effetti principali ed effetto interazione 4.Relazioni fra misure quantitative/ Regressione lineare/Intervallo di confidenza/ Regressione lineare multipla/Analisi della covarianza 5.Un modello generale per le misure quantitative/Generalizzazione dei test parametrici /Confronti univariati e multivariati/Analisi della varianza multivariata/Prove ripetute a più livelli/ Regressione multipla multivariata 6.Scale Likert e variabili ordinali/Test non parametrici per variabili ordinali/ Estensione e zero di scala/Trasformazione in variabili quantitative gaussiane 7.Risposte categoriali/Confronto di frequenze/Analisi Log-lineare 8.Risposte dicotomiche/Confronto fra due metodi di classificazione/Regressione logistica/ Conclusione/ Bibliografia

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