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Dalla matrice dei dati all'analisi trivariata. Introduzione all'analisi dei dati - Giovanni Di Franco - copertina
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Dalla matrice dei dati all'analisi trivariata. Introduzione all'analisi dei dati
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Dalla matrice dei dati all'analisi trivariata. Introduzione all'analisi dei dati - Giovanni Di Franco - copertina

Descrizione


Il volume introduce i lettori all'analisi dei dati a partire dalla costruzione della matrice dei dati fino all'analisi trivariata. Nell'esposizione si illustrano i passaggi operativi di ogni singola fase in cui si articola un procedimento di elaborazione dei dati. Le operazioni statistiche sono affrontate in modo semantico, attraverso un ampio ricorso a esempi tratti da ricerche empiriche, al fine di valorizzare la necessaria consapevolezza e competenza metodologica, prima ancora che statistica, di chi analizza i dati prima, durante e dopo l'uso di un programma informatico. Ampie sezioni del testo sono dedicate alla presentazione di tabelle e grafici che riportano i risultati di una ricerca e alle modalità di lettura e interpretazione degli stessi. Questa scelta consente di comprendere i problemi di natura statistico-matematica in stretta connessione con gli obiettivi cognitivi dell'analisi dei dati. Il volume si rivolge a studenti, a praticanti dell'analisi dei dati e a tutti coloro che in un modo o nell'altro sono interessati al trattamento statistico dei dati relativi alle scienze umane. L'auspicio è quello di rendere i lettori in grado di leggere e fruire i risultati delle ricerche in modo critico e metodologicamente attento.
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Dettagli

2011
21 ottobre 2016
176 p., Brossura
9788856837865
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Indice

Indice
Introduzione
Dall'informazione ai dati: progettare e costruire una matrice dei dati
(La matrice dei dati e l'algebra matriciale; Progettare una matrice dei dati; Unità di analisi e relative proprietà; Costruire una matricedei dati; Altre matrici utili per l'analisi dei dati; Cosa leggere per saperne di più)
Preparare i dati per l'analisi
(Etichettare le variabili e le modalità; Il trattamento dei dati mancanti; Ricodificare i dati di una variabile; Costruire indici a partire dalle variabili presenti nella matrice; Ponderare i dati; Normalizzare e standardizzare i dati; La deflazione; Cosa leggere per saperne di più)
L'analisi monovariata
(Variabili categoriali semplici, Variabili con categorie ordinate; Variabili quasi-cardinali e cardinali; Cosa leggere per saperne di più)
L'analisi bivariata
(Variabili categoriali semplici; Varianili categoriali dicotomiche; Variabili con categorie ordinate; Variabili quasi-cardinali e cardinali; Cosa leggere per saperne di più)
L'analisi trivariata
(Introduzione all'analisi trivariata; Varibili categoriali; Variabili quasi-cardinali e cardinali; Cosa leggere per saperne di più).

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